A MÉTA adatbázis szakmai tartalmát a MÉTA felmérési módszerének modelljét követve 5 fő „standard view”-ba (STV) szerveztük. Ezek közül az STV_A_KVADRAT az adatközlő(k) adatait, a térségfelelős, az adatellenőr nevét, a terepismeret körülményeit és az előzetesen becsült terepnapok számát tartalmazza.
A kvadrát-szintű alapadatokat leíró tábla mezőinek neve és ismertetése részletesen:
STV_A_KVADRAT: 2.834 rekord, 31 mező
kvadrat | a MÉTA-kvadrát egyedi azonosítója (pl.: "8788.2") |
fotelepules | egy MÉTA-kvadrát területe mintegy 35 négyzetkilométer; főtelepülésnek tekintjük azt a települést, amely ennek a területnek a közepén, a legnagyobb kiterjedésben helyezkedik el; a nagyobb települések több kvadrátnak is "gazdái" lehetnek, míg kisebb településekhez nem tartozik egyetlen kvadrát sem (MÉTA-hatszög viszont igen!); a főtelepülésnek elsősorban tájékoztató, ellenőrző funkciója van |
kvadrat_eov_x | a kvadrát közepének Egységes Országos Vetület rendszerű térképi X-koordinátája méterben megadva (ez a függőleges, D-ről É felé növekvő koordináta!) |
kvadrat_eov_y | a kvadrát közepének Egységes Országos Vetület rendszerű térképi Y-koordinátája méterben megadva (ez a vízszintes, NY-ról K felé növekvő koordináta!) |
kvadrat_terulet | a kvadrát területe négyzetméterben kifejezve; a kvadrátok területe eltérő, mert alakjuk a földrajzi hosszúság, szélesség változó területű egységeihez igazodva van kijelölve; továbbá az országhatárok mentén azért, mert ott a kvadrátoknak csak egy része (töredéke) esik Magyarországra |
hatszogek_szama | a kvadráthoz tartozó MÉTA-hatszögek száma; ez 95-105 között, 100 körül szokott lenni, ami a kvadrátok kis mértékben eltérő nagyságából adódik, vagy ennél kevesebb az országhatár miatti levágások következtében |
adatkozlo_id | a MÉTA-kvadrát felmérését végző adatközlő(k) azonosító száma |
adatkozlo | a MÉTA-kvadrát felmérését végző adatközlő (vagy adatközlők) neve(i), ill szöveges leírása |
e_adatkozlo_nev | a MÉTA-kvadát felmérését végző első adatközlő neve |
e_adatkozlo_intezmeny | a MÉTA-kvadát felmérését végző első adatközlő intézménye (ha ismert) |
e_adatkozlo_elerhetosege | a MÉTA-kvadát felmérését végző első adatközlő elérhetősége (ha megadta) |
m_adatkozlo_nev | második adatközlő ... mint az első adatközlőnél |
m_adatkozlo_intezmeny | második adatközlő ... mint az első adatközlőnél |
m_adatkozlo_elerhetosege | második adatközlő ... mint az első adatközlőnél |
h_adatkozlo_nev | harmadik adatközlő ... mint az első adatközlőnél |
h_adatkozlo_intezmeny | harmadik adatközlő ... mint az első adatközlőnél |
h_adatkozlo_elerhetosege | harmadik adatközlő ... mint az első adatközlőnél |
felmeresi_ev | a MÉTA-kvadrát terepi felmérésének éve; ha több évre húzódott el, akkor a befejezés éve |
terepismeret_tol | az adatközlő által megadott terepismeret kezdete (év) |
terepismeret_ig | az adatközlő által megadott terepismeret befejező éve |
terepismeret_szor | az adatközlő által megadott korábbi területbejárások hozzávetőleges száma |
tersegfelelos_id | az adatközlő térségfelelősének azonosító száma |
tersegfelelos | az adatközlő térségfelelősének neve |
adatellenor_id | a központi adatellenőr azonosító száma |
adatellenor | a központi adatellenőr neve |
becsult_terepnap | a kvadrát felméréséhez szükséges terepnapok előzetesen becsült száma; ez a becslés figyelembe vette a felmérendő területek "vegetációsságát" és a terep "nehézségét", azonban így is jelentősen alulbecsülte a ténylegesen szükséges időt, különösen erdősült hegyvidéken; relatív viszonyszámnak tekintendő |
random_1000 | 1 és 1000 között generált (egész) véletlenszám, amely alapján random mintavételt tervezhetünk; bármelyik egész szám, a táblában található rekordok kb. 0,1%-át képviseli |
rekord_statusz_id | a kvadrát-rekord feldolgozottsági állapotának azonosító kódja: (0) nem kitöltött, (1) kiegészítendő, (2) kész |
rekord_statusz | a kvadrát-rekord feldolgozottsági állapota: (0) nem kitöltött, (1) kiegészítendő, (2) kész |
rekord_minoseg_id | a kvadrát-rekord szakmai minőségének azonosító kódja |
rekord_minoseg | a kvadrát-rekord szakmai minősége |