MÉTA SQL: STV_A_KVADRAT

A MÉTA adatbázis szakmai tartalmát a MÉTA felmérési módszerének modelljét követve 5 fő „standard view”-ba (STV) szerveztük. Ezek közül az STV_A_KVADRAT az adatközlő(k) adatait, a térségfelelős, az adatellenőr nevét, a terepismeret körülményeit és az előzetesen becsült terepnapok számát tartalmazza.

A kvadrát-szintű alapadatokat leíró tábla mezőinek neve és ismertetése részletesen:

STV_A_KVADRAT: 2.834 rekord, 31 mező

 

kvadrata MÉTA-kvadrát egyedi azonosítója (pl.: "8788.2")
fotelepulesegy MÉTA-kvadrát területe mintegy 35 négyzetkilométer; főtelepülésnek tekintjük azt a települést, amely ennek a területnek a közepén, a legnagyobb kiterjedésben helyezkedik el; a nagyobb települések több kvadrátnak is "gazdái" lehetnek, míg kisebb településekhez nem tartozik egyetlen kvadrát sem (MÉTA-hatszög viszont igen!); a főtelepülésnek elsősorban tájékoztató, ellenőrző funkciója van
kvadrat_eov_xa kvadrát közepének Egységes Országos Vetület rendszerű térképi X-koordinátája méterben megadva (ez a függőleges, D-ről É felé növekvő koordináta!)
kvadrat_eov_ya kvadrát közepének Egységes Országos Vetület rendszerű térképi Y-koordinátája méterben megadva (ez a vízszintes, NY-ról K felé növekvő koordináta!)
kvadrat_teruleta kvadrát területe négyzetméterben  
kifejezve; a kvadrátok területe eltérő, mert alakjuk a földrajzi hosszúság,  
szélesség változó területű egységeihez igazodva van kijelölve; továbbá az országhatárok  
mentén azért, mert ott a kvadrátoknak csak egy része (töredéke) esik Magyarországra
hatszogek_szamaa kvadráthoz tartozó MÉTA-hatszögek  
száma; ez 95-105 között, 100 körül szokott lenni, ami a kvadrátok kis mértékben  
eltérő nagyságából adódik, vagy ennél kevesebb az országhatár miatti levágások 
következtében
adatkozlo_id  
 
a MÉTA-kvadrát felmérését végző  
adatközlő(k) azonosító száma
adatkozloa MÉTA-kvadrát felmérését végző  
adatközlő (vagy adatközlők) neve(i)
ill szöveges leírása
e_adatkozlo_neva MÉTA-kvadát felmérését végző  
első adatközlő neve
e_adatkozlo_intezmenya MÉTA-kvadát felmérését végző  
első adatközlő intézménye (ha ismert)
e_adatkozlo_elerhetosegea MÉTA-kvadát felmérését végző  
első adatközlő elérhetősége (ha megadta)
m_adatkozlo_nevmásodik adatközlő ... mint az első adatközlőnél
m_adatkozlo_intezmenymásodik adatközlő ... mint az első adatközlőnél
m_adatkozlo_elerhetosegemásodik adatközlő ... mint az első adatközlőnél
h_adatkozlo_nevharmadik adatközlő ... mint az első adatközlőnél
h_adatkozlo_intezmenyharmadik adatközlő ... mint az első adatközlőnél
h_adatkozlo_elerhetosegeharmadik adatközlő ... mint az első adatközlőnél
felmeresi_eva MÉTA-kvadrát terepi felmérésének 
éve; ha több évre húzódott el, akkor a befejezés éve
terepismeret_tolaz adatközlő által megadott 
terepismeret kezdete (év)
terepismeret_igaz adatközlő által megadott 
terepismeret befejező éve
terepismeret_szoraz adatközlő által megadott 
korábbi területbejárások hozzávetőleges száma
tersegfelelos_idaz adatközlő térségfelelősének  
azonosító száma
tersegfelelosaz adatközlő térségfelelősének  
neve
adatellenor_ida központi adatellenőr  
azonosító száma
adatellenora központi adatellenőr  
neve
becsult_terepnapa kvadrát felméréséhez 
szükséges terepnapok előzetesen becsült száma; ez a becslés figyelembe  
vette a felmérendő területek "vegetációsságát" és a terep "nehézségét", azonban  
így is jelentősen alulbecsülte a ténylegesen szükséges időt, különösen erdősült  
hegyvidéken; relatív viszonyszámnak tekintendő
random_10001 és 1000 között generált  
(egész) véletlenszám, amely alapján random mintavételt tervezhetünk;  
bármelyik egész szám, a táblában található rekordok kb. 0,1%-át képviseli 
 
rekord_statusz_ida kvadrát-rekord feldolgozottsági  
állapotának azonosító kódja: (0) nem kitöltött, (1) kiegészítendő, (2) kész
rekord_statusza kvadrát-rekord feldolgozottsági  
állapota: (0) nem kitöltött, (1) kiegészítendő, (2) kész
rekord_minoseg_ida kvadrát-rekord szakmai 
minőségének azonosító kódja
rekord_minosega kvadrát-rekord szakmai 
minősége